導(dǎo)語:最近火熱的ChatGPT是一種全新的聊天機器人模型,許多人都在圍觀與討論。最近小編有些朋友想來了解一下chatgpt的更多內(nèi)容,那么,大家知道chatgpt國內(nèi)能用嗎?chatgpt靠譜嗎?接下去小編給大家分享一些相關(guān)內(nèi)容,這篇文章希望對朋友們有所幫助。
chatgpt國內(nèi)能用嗎
chatgpt
chatgpt國內(nèi)能用,但是不能在國內(nèi)注冊,只支持一些外服。chatgpt是人工智能公司OpenAI,ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
上線不到一周日活用戶破百萬,2個月破億……AI聊天機器人ChatGPT火爆全球,一時間成為現(xiàn)象級消費類AI應(yīng)用。
ChatGPT有望打開千行百業(yè)的海量應(yīng)用場景,引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場,搶先布局AI新賽道。同時,近期ChatGPT開啟商業(yè)變現(xiàn),推出付費訂閱版本,進一步驗證了AIGC(人工智能技術(shù)生成內(nèi)容)行業(yè)商業(yè)模式,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開廣闊空間。
備受資本熱捧的ChatGPT也正經(jīng)歷著“成長的煩惱”,對于大數(shù)據(jù)與算力的強依賴將限制其快速發(fā)展,超預(yù)期的新應(yīng)用新模式正引發(fā)市場擔(dān)憂,可能帶來的合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)等風(fēng)險也將給數(shù)字治理帶來新的挑戰(zhàn)。
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chatgpt靠譜嗎
作為一個機器學(xué)習(xí)模型,ChatGPT在培訓(xùn)數(shù)據(jù)的范圍內(nèi),具有很高的準(zhǔn)確率,但不能保證它的回答最終是100%正確。
聊天中,ChatGPT的“自我介紹”十分坦誠:能記住早些時候的對話,可以根據(jù)用戶的提示更正回答方向,但偶爾也會出錯,數(shù)據(jù)庫的實時性有待考量。
和ChatGPT聊天,可以直奔主題、開門見山,也能由淺入深、由表及里。當(dāng)被問到一些嚴(yán)肅性話題和解決方案,ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位,雖然沒有提出老生常談之外的觀點,但清晰直觀且迅速的表達方式、反應(yīng)過程令人拍案叫絕。
ChatGPT 的使用上還有局限性,模型仍有優(yōu)化空間。ChatGPT模型的能力上限是由獎勵模型決定,該模型需要巨量的語料來擬合真實世界,對標(biāo)注員的工作量以及綜合素質(zhì)要求較高。ChatGPT可能會出現(xiàn)創(chuàng)造不存在的知識,或者主觀猜測提問者的意圖等問題,模型的優(yōu)化將是一個持續(xù)的過程。若AI技術(shù)迭代不及預(yù)期,NLP模型優(yōu)化受限,則相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進度會受到影響。此外,ChatGPT盈利模式尚處于探索階段,后續(xù)商業(yè)化落地進展有待觀察。
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商業(yè)變現(xiàn)應(yīng)用集中涌現(xiàn)
業(yè)界認為,ChatGPT的“出圈”,可能意味著一個AI大規(guī)模商業(yè)化時代的到來。
北京市京師律師事務(wù)所高培杰律師對《證券日報》記者表示,“ChatGPT在To B端到To C端的智能運用方面具有巨大的商業(yè)價值,通過ChatGPT交互平臺可以幫助企業(yè)與客戶建立有效的溝通方案,并在教育、醫(yī)療、汽車、智能場館、智能家居等領(lǐng)域產(chǎn)生新的行業(yè)發(fā)展變革,在提高服務(wù)品質(zhì)的同時也降低了企業(yè)的服務(wù)成本。”
2月初,OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付費訂閱套餐,每月收費20美元,開啟商業(yè)化變現(xiàn)道路。訂閱該套餐的用戶可在免費服務(wù)基礎(chǔ)上享受高峰時段免排隊、快速響應(yīng)、優(yōu)先獲取新功能等額外權(quán)益。同時華西證券研報顯示,除了ChatGPT以外,NovelAI、Stable Diffusion等其他主流應(yīng)用亦開啟商業(yè)變現(xiàn),根據(jù)內(nèi)容生成次數(shù)、生成質(zhì)量等條件設(shè)置多級別訂閱套餐。
隨著這些主流應(yīng)用逐步開拓商業(yè)化模式,AIGC行業(yè)的商業(yè)化潛力逐漸釋放。
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